Generative AI for Organisational Governance and Service Coordination
Modulo 1
Introduzione all'IA generativa in contesti organizzativi e decisionali
Contenuti
- Introduzione ai principi base di Intelligenza Artificiale: machine learning, reti neurali, algoritmi di scoring, IA generativa, modelli di fondazione, Large Language Models
- Opportunità e limiti degli strumenti di IA nei processi di coordinamento, di amministrazione, dei servizi e decisionali
- Panoramica degli usi pratici dell'IA negli enti pubblici, nelle aziende e nelle organizzazioni
- Distinzione dei lati teorici e pratici dei sistemi di IA, con particolare attenzione alla creazione di valore, all'innovazione e al contesto organizzativo
Ore totali: 8
Modalità: mista
Risultati attesi dal modulo
- Conoscere il lessico di base del modulo
- Riconoscere i casi in cui usare l'IA e l'IA generativa in modo adeguato
- Spiegare i benefici e i limiti del sostegno dell'IA nelle attività lavorative in contesti operativi e decisionali
Modulo 2
Creazione di prompt ed elaborazione delle informazioni nelle attività lavorative quotidiane
Contenuti
- Struttura dei prompt, organizzare il contesto, output atteso, inquadramento dell'incarico
- Esercizi pratici per scrivere e-mail, riassunti, report, note e comunicazioni interne, con il supporto di programmi per il lavoro e strumenti Google
- Introduzione alla classificazione dei sistemi di IA, organizzazione delle informazioni tramite categorie, strutture di dati e modelli
- Uso dell'IA per migliorare la produttività, la gestione del tempo e la qualità delle attività lavorative
Ore totali: 8
Modalità: mista
Risultati attesi dal modulo
- Formulare prompt efficaci e usare gli strumenti di IA per creare e organizzare informazioni
- Riconoscere l'importanza di inquadrare l'input in modo adeguato per un output efficace
- Riconoscere l'importanza del sostegno dell'IA nella produttività lavorativa quotidiana
Modulo 3
Analisi critica, controllo umano della qualità in contesti decisionali sostenuti dall'IA
Contenuti
- Come verificare gli output generati dall'IA
- Identificare errori, incongruenze, ragionamenti deboli e informazioni inaffidabili
- Distinguere output tecnici da output retorici o affermazioni commerciali
- Integrare l'IA nelle attività lavorative e nei processi decisionali, mantenendo un giudizio professionale e responsabilità decisionale
- Rafforzare il pensiero critico, la gestione delle informazioni e le pratiche di controllo della qualità
Ore totali: 8
Modalità: mista
Risultati attesi dal modulo
- Valutare la qualità e l'affidabilità degli output IA
- Adottare uno sguardo critico prima di usare l'IA in contesti operativi e decisionali
Modulo 4
Privacy, etica, governance e uso responsabile dell'IA nelle organizzazioni
Contenuti
- Protezione dei dati, riservatezza, limiti etici, uso sicuro e regole per le attività lavorative sostenute dall'IA
- Principi di governance, responsabilità, trasparenza e giudizio umano, in linea con le più recenti normative e con le politiche interne delle organizzazioni
- Discussione di casi concreti in contesti amministrativi, organizzativi e di servizi
- Riduzione dei rischi legati all'uso incontrollato dell'IA, suggerimenti di pratiche sicure e responsabili
Ore totali: 8
Modalità: mista
Risultati attesi dal modulo
- Riconoscere le implicazioni della privacy, dell'etica e della governance sull'uso dell'IA
- Applicare i principi base per usare l'IA in modo responsabile e sicuro in contesti organizzativi, sostenendo il miglioramento continuo delle tecnologie IA
Risultati attesi dal corso
Alla conclusione del corso “Generative AI for Organisational Governance and Service Coordination”, i discenti saranno in grado di:
- Usare in modo adeguato l'IA generativa nell'amministrazione e nei servizi pubblici
- Formulare prompt efficaci durante l'uso dell'IA specificando il contesto, l'incarico, i limiti e i risultati attesi
- Progettare, riassumere testi, organizzare informazioni e svolgere incarichi di lavoro quotidiani con il supporto dell'IA
- Avere uno sguardo critico sulla qualità, l'affidabilità e l'adeguatezza delle informazioni generate dall'IA
- Riconoscere le conseguenze dell'etica, della protezione dei dati e della privacy legate all'IA nelle aziende e nelle organizzazioni
- Applicare i principi base del controllo umano sull'IA nelle attività lavorative
Requisiti
Per accedere al corso non è richiesta esperienza pregressa nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale. Eventuali conoscenze digitali di base ed esperienze precedenti in contesti organizzativi, amministrativi e nei servizi pubblici costituiscono un elemento di vantaggio.
Metodi di valutazione e conclusione del corso
Al termine del corso, ai partecipanti viene richiesto di svolgere un esercizio basato sui concetti appresi durante le lezioni. L'esercizio consiste nella creazione di un prompt, nella generazione di un output con il supporto dell'IA, nell'analisi critica dell'output in questione e in una breve riflessione sulle precauzioni legate alla privacy e all'etica.
Al termine del corso i partecipanti riceveranno un certificato rilasciato da AI4Gov-X.
Come iscriversi!
Per iscriverti a un corso, devi prima creare un account. Dopodiché, all'interno della tua area
personale, potrai iscriverti al corso desiderato.
Una volta registrato, l'utente in seguito riceverà conferma di poter accedere al corso prescelto
È inoltre possibile, in seguito alla conferma di avvenuta accettazione, richiedere un rimborso pari al 50%
dei costi sostenuti.
Documenti di aiuto
Partner
